根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-23统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	3
Go项目	2
TypeScript项目	2
Dart项目	1
Jupyter Notebook项目	1

gpt4free 语言模型集合改进计划

• 创建周期：300 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：51768 个
• Fork数量：12716 次
• 关注人数：51768 人
• 贡献人数：168 人
• Open Issues数量：107 个
• Github地址：https://github.com/xtekky/gpt4free.git
• 项目首页: https://discord.gg/XfybzPXPH5

官方 gpt4free 仓库是由 @hlohaus 维护，@xtekky 编写的强大语言模型集合。该项目欢迎用户反馈以进行改进，并提供了一个表单供用户提交建议。该项目旨在进行各种改进，如增强文档、提供视频教程、更新提供者状态列表、改进 Bing 包装器，并增强错误处理和兼容性。

n8n - 公平代码分发的工作流自动化工具

• 创建周期：1676 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：37259 个
• Fork数量：4406 次
• 关注人数：37259 人
• 贡献人数：314 人
• Open Issues数量：282 个
• Github地址：https://github.com/n8n-io/n8n.git
• 项目首页: https://n8n.io

n8n是一个免费的开源工作流自动化工具，采用公平代码分发模型。它允许用户轻松地在不同服务之间自动化任务，并且通过基于节点的方法，支持可扩展性，可见的源代码，自托管能力，以及对自定义函数、逻辑和应用程序的支持。

初学者生成式人工智能课程

• 创建周期：218 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22909 个
• Fork数量：14124 次
• 关注人数：22909 人
• 贡献人数：47 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

《初学者生成式人工智能》是由微软云倡导者提供的12课程，教授构建生成式人工智能应用程序的基础知识。参与者将学习生成式人工智能原理和应用开发的关键方面，并有机会构建自己的生成式人工智能创业公司。

Reactive Resume: 免费开源简历生成器

• 创建周期：1399 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：18136 个
• Fork数量：1985 次
• 关注人数：18136 人
• 贡献人数：102 人
• Open Issues数量：351 个
• Github地址：https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume.git
• 项目首页: https://rxresu.me

Reactive Resume是一款免费的开源简历生成器，注重隐私、安全和定制化。它简化了创建、更新和分享简历的过程，完全安全、可定制、便携、开源，并永久免费。

开源 Spotify 客户端：无需付费订阅，跨平台支持

• 创建周期：1072 天
• 开发语言：Dart
• 协议类型：Other
• Star数量：14808 个
• Fork数量：588 次
• 关注人数：14808 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：231 个
• Github地址：https://github.com/KRTirtho/spotube.git
• 项目首页: https://spotube.krtirtho.dev/

这是一个开源的 Spotify 客户端，不需要付费订阅，也不使用 Electron。它适用于桌面和移动平台。该客户端提供了无广告、可下载的音轨、跨平台支持、小巧的体积、低数据使用量、匿名/访客登录、同步歌词、无遥测或用户数据收集、本地性能和开源/自由软件等功能。播放控制在本地进行，而不是在服务器上。建议通过观看/点赞/订阅艺术家的 YouTube 频道或在 Spotify 上点赞他们的音轨（或购买 Spotify Premium 订阅）来支持创作者。

Sing-box: 通用代理平台

• 创建周期：572 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：Other
• Star数量：11016 个
• Fork数量：1570 次
• 关注人数：11016 人
• 贡献人数：43 人
• Open Issues数量：47 个
• Github地址：https://github.com/SagerNet/sing-box.git
• 项目首页: https://sing-box.sagernet.org/

Sing-box是一个开源的通用代理平台。

少样本语音克隆的高质量TTS模型训练

• 创建周期：5 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1779 个
• Fork数量：180 次
• 关注人数：1779 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：32 个
• Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目展示了如何使用仅1分钟的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，展示了少样本语音克隆。在提供的GitHub链接中有演示视频。

OpenGFW：灵活易用的Linux上GFW开源实现

• 创建周期：41 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：Mozilla Public License 2.0
• Star数量：1966 个
• Fork数量：118 次
• 关注人数：1966 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：9 个
• Github地址：https://github.com/apernet/OpenGFW.git

OpenGFW 是一个灵活、易于使用的开源 GFW 在 Linux 上的实现，旨在比真实的 GFW 更强大，并在家用路由器上提供网络主权。然而，该项目仍处于早期开发阶段，使用时需谨慎。该项目正在寻求贡献者，特别是帮助实现更多协议的分析器。

CREWAI 项目实验与 AI 代理人任务执行

• 创建周期：10 天
• 开发语言：Python
• Star数量：203 个
• Fork数量：41 次
• 关注人数：203 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/majacinka/crewai-experiments.git

CREWAI 项目涉及对本地模型和通过 API 可用模型进行实验。作者描述了尝试了三个不同的项目，从简单到复杂，以便让一组 AI 代理人执行任务，如检查创业点子，利用 Google SERP 和 Reddit Scraper 制作 AI 通讯，以及开发电子邮件分类器。