1.在conda中配置pytorch时报错

(1) 问题产生

在conda环境中安装pytorch及其相关的库时

出现如下报错：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

(2) 解决方案

找到.condarc文件，一般在 C:Usersusername 文件夹中

添加如下配置：

default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channel_priority: flexible
remote_read_timeout_secs: 2000.0

配置后如果不生效，清空conda缓存后再尝试：

conda clean -i

右键单击Anaconda文件夹——>属性——>安全——>编辑——>添加——>高级——>Everyone——>确定

然后在“权限”界面设置Everyone的权限为“完全控制”

更新conda：

conda update -n base conda

conda update -all

最后执行最开始的命令，等待安装(时间略长)，不过在安装pytorch前，记得先安装CUDA和cuDNN：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

2.Jupyter Notebook汉化问题

此解决方案来自于：jupyter 中文 汉化 - 掘金

很多人设置环境变量后，无论是重启电脑还是更新jupyter版本，jupyter notebook依然是英文界面

如下所示：

此时还需在conda环境中安装中文包，在base环境和新建的环境下都需要安装：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

安装完成后，重启jupyter notebook，设置中文即可

3.修改Jupyter工作目录

找到jupyter所在位置，比如我的：

S:ApplicationProgramAnaconda3etcjupyter   //base环境

S:ApplicationProgramAnaconda3envspytorchetcjupyter  //pytorch环境

在对应的文件内找到jupyter_notebook_config.json文件(没有就创建一个)，如下所示：

修改或写入如下代码：

{
    "NotebookApp": {
      "nbserver_extensions": {
       "jupyterlab": true
   },
    "notebook_dir":"S:/Documents/CodeDocuments"  //这是需要修改的地方，即工作目录
   }
}

完成后启动jupyter即可，工作目录已更改