文章目录

• 引言
• 报错分析
• • 解决方案1：降低NumPy版本
  • 解决方案2：更改NumPy源码
• 结尾

引言

在Python编程的世界里，NumPy无疑是一个不可或缺的库。它不仅在处理大规模数值计算中发挥着核心作用，而且为众多开发者提供了强大的支持。然而，与所有复杂的工具一样，NumPy在使用过程中也可能会遇到一些挑战。一个常见的错误提示就是“AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘bool’”。这个错误信息通常意味着在代码中尝试访问NumPy库中的bool属性时出现了问题。

报错分析

报错截图如下：

从报错信息来看，当前版本的NumPy库已经没有bool属性，因此可行的解决方案是降低numpy版本。

解决方案1：降低NumPy版本

当前NumPy版本如下图所示：
通过执行pip list命令，我们可以观察到当前环境中NumPy的版本为1.25.0。为了满足项目需求，我们需要卸载当前较新的版本，并安装一个较旧的NumPy版本。以下是一个示例代码，展示了如何进行版本切换：

# 卸载当前NumPy版本
pip uninstall numpy

# 安装指定版本的NumPy
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

虽然这种方法能够暂时解决NumPy库中没有bool属性的问题，但我们必须意识到，这可能会引发新的问题。由于一些第三方库（如opencv）需要与特定版本的NumPy兼容，因此，仅仅为了修复一个bug而卸载当前的NumPy库可能会导致更多的错误。因为新安装的NumPy版本可能无法与这些第三方库完全兼容，这无疑增加了潜在的麻烦和风险。

解决方案2：更改NumPy源码

根据提供的报错信息，我们可以精确地定位到出错代码的具体位置。经过仔细分析，问题似乎出现在下图中绿色框标注的代码行。通过仔细检查和适当修改这行代码，我们有望解决这个问题。

我们已对这行代码进行了严谨的修改，修改后的代码行如下所示：

# augmenter_active = np.zeros((nb_rows, len(self)), dtype=np.bool) # 修改前
augmenter_active = np.zeros((nb_rows, len(self)), dtype=np.bool_) # 修改后

我们只需要把np.bool修改成np.bool_即可在不更换numpy版本的前提下解决numpy库没有 'bool’属性的问题。

参考链接

结尾

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