引言: 在 Python 的异步编程领域,
1. 什么是 nest_asyncio ?
2. 安装 nest_asyncio
在开始之前,首先需要安装
pip install nest_asyncio
3. 使用示例
3.1 基本用法
import asyncio import nest_asyncio # 启用 nest_asyncio nest_asyncio.apply() async def nested_coroutine(): print("Running nested coroutine") async def main(): print("Running main coroutine") # 在异步函数中调用另一个异步函数 await nested_coroutine() # 运行事件循环 asyncio.run(main())
3.2 在 Jupyter Notebook 中使用
import nest_asyncio nest_asyncio.apply() # 在 Jupyter Notebook 中可以安全地运行 asyncio 代码 import asyncio async def example_coroutine(): print("Running example coroutine") await example_coroutine()
3.3 在异步函数中调用同步函数
import asyncio import nest_asyncio nest_asyncio.apply() def synchronous_function(): print("Running synchronous function") async def async_wrapper(): loop = asyncio.get_event_loop() # 在异步环境中运行同步函数 await loop.run_in_executor(None, synchronous_function) await async_wrapper()
4. 优势与适用场景
- 优势:解决了在嵌套异步事件循环中可能遇到的问题,提高了代码的可靠性。
- 适用场景:特别适用于在 Jupyter Notebook 等交互式环境中进行异步编程。