上一篇文章 数据安全之散列函数（四）- MD5 算法原理详解 中我们讲了 MD5 的原理，现在我们来看看 JDK 中的源码是如何实现的。
首先来看 JDK 中的 MD5 怎么使用的。

MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
byte[] toChapter1 = "hello".getBytes();
byte[] toChapter2 = " ".getBytes();
byte[] toChapter3 = "world".getBytes();
md.update(toChapter1);
md.update(toChapter2);
md.update(toChapter3);
byte[] toChapter1Digest = md.digest();

OpenJDK 中 MD5 的实现类是 sun.security.provider.MD5 ，父类构造函数第一个参数 algorithm 代表算法名称，第二个参数 digestLength 代表摘要的长度（算法结果的长度），第三个参数代表每次处理的块大小，这里的单位都是 byte，就是我们前面所说的结果是 128-bit，每次处理的块大小是 512-bit。

// Standard constructor, creates a new MD5 instance.
public MD5() {
    super("MD5", 16, 64); // DigestBase(String algorithm, int digestLength, int blockSize)
    state = new int[4];
    implReset();
}

implReset() 方法，state[4] 就对应的

（

H

1

,

H

2

,

H

3

,

H

4

）

（H1,H2,H3,H4）

（H1,H2,H3,H4），初始值分别

h

1

=

0

x

67452301

,

h

2

=

0

x

e

f

c

d

a

b

89

,

h

3

=

0

x

98

b

a

d

c

f

e

,

h

4

=

0

x

10325476

h1 = 0x67452301, h2 = 0xefcdab89, h3 = 0x98badcfe, h4 = 0x10325476

h1=0x67452301,h2=0xefcdab89,h3=0x98badcfe,h4=0x10325476 4个16进制常量，每处理完一个 512-bit 的分块，state[4] 值就会更新，作为下一个分块的初始值（如图 1 所示）。

/**
 * Reset the state of this object.
 */
void implReset() {
    // Load magic initialization constants.
    state[0] = 0x67452301;
    state[1] = 0xefcdab89;
    state[2] = 0x98badcfe;
    state[3] = 0x10325476;
}

再看 update() ，MD5 对象中维护着一个缓存 buffer 用于存放不满 512-bit 待处理数据，缓存大小是构造函数中传入的 blockSize 决定的即 512-bit。然后将状态设置为处理中(IN_PROGRESS)。

buffer = new byte[blockSize];

/**
 * Updates the digest using the specified array of bytes.
 *
 * @param input the array of bytes.
 */
public void update(byte[] input) {
    engineUpdate(input, 0, input.length);
    state = IN_PROGRESS;
}

真正的 update() 操作是交给 engineUpdate() 方法完成的。update()可以被多次调用，满 512-bit 才会被处理，如果不满则会被存放在 buffer 中等待下次处理。MD5 engineUpdate() 处理示意图：

图 4

// array update. See JCA doc.
protected final void engineUpdate(byte[] b, int ofs, int len) {
    if (len == 0) {
        return;
    }
    if ((ofs < 0) || (len < 0) || (ofs > b.length - len)) {
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
    }
    // 以上都是数据校验
    if (bytesProcessed < 0) { // todo 什么情况下 byteProcessed 会小于 0
        engineReset(); // 状态重置，将 buffer 重置为 (byte)Ox0000
    }
    bytesProcessed += len;
    // if buffer is not empty, we need to fill it before proceeding
    // 如果 buffer 不为空，将 b 放入 buffer， 如果 b 大于 buffer 剩余的长度，则进行截取
    if (bufOfs != 0) {
        // 1.计算 n，截取 b，填充 buffer
        int n = Math.min(len, blockSize - bufOfs); // 原文长度和剩余 buffer 长度选择小的
        System.arraycopy(b, ofs, buffer, bufOfs, n); // 截取原文使之可以完全放入剩余的 buffer
        // 2.变更 ofs 和 len
        bufOfs += n; // buffer 的 offset + n
        ofs += n; // 原文的 offset + n
        len -= n; // 原文的 length -n
        // 3.buffer 填充满后对 buffer 的 hash 值进行计算，计算完成后将 bufOfs 置为 0，hash 值被缓存到 state[4] 变量
        if (bufOfs >= blockSize) { // 如果 buffer 满了就进行一次计算
            // compress completed block now
            implCompress(buffer, 0); // 计算 hash 值，并进行缓存
            bufOfs = 0; // 处理完成后将 buffer 置空
        }
    }
    // compress complete blocks
    // 4.如果剩余长度大于 blockSize，则分块进行处理，直到 ofs 大于 limit。因为 limit 距离尾部1个blockSize 大小，所以处理完之后剩余在0到512之间
    if (len >= blockSize) {
        int limit = ofs + len;
        ofs = implCompressMultiBlock(b, ofs, limit - blockSize);
        len = limit - ofs;
    }
    // copy remainder to buffer
    if (len > 0) { // 如果剩余长度小于处理块的长度，且大于 0 则放入 buffer，等待下次处理
        System.arraycopy(b, ofs, buffer, 0, len);
        bufOfs = len;
    }
}

update()中关键算法就是implCompress(buffer, 0)计算 hash。如下代码，首先将 512-bit 的大块分为 16 个 32-bit 的小块，

void implCompress0(byte[] buf, int ofs) {
    int a = state[0];
    int b = state[1];
    int c = state[2];
    int d = state[3];
    // 将 512-bit 的块，分成 16 个 32-bit 的小块，如上图2
    int x0 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs);
    int x1 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 4);
    int x2 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 8);
    int x3 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 12);
    int x4 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 16);
    int x5 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 20);
    int x6 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 24);
    int x7 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 28);
    int x8 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 32);
    int x9 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 36);
    int x10 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 40);
    int x11 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 44);
    int x12 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 48);
    int x13 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 52);
    int x14 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 56);
    int x15 = (int) LE.INT_ARRAY.get(buf, ofs + 60);
    // 进行四轮处理 MD5 计算步骤
    /* Round 1 */
    a = FF ( a, b, c, d, x0,  S11, 0xd76aa478); /* 1 */
    d = FF ( d, a, b, c, x1,  S12, 0xe8c7b756); /* 2 */
    c = FF ( c, d, a, b, x2,  S13, 0x242070db); /* 3 */
    b = FF ( b, c, d, a, x3,  S14, 0xc1bdceee); /* 4 */
    a = FF ( a, b, c, d, x4,  S11, 0xf57c0faf); /* 5 */
    d = FF ( d, a, b, c, x5,  S12, 0x4787c62a); /* 6 */
    c = FF ( c, d, a, b, x6,  S13, 0xa8304613); /* 7 */
    b = FF ( b, c, d, a, x7,  S14, 0xfd469501); /* 8 */
    a = FF ( a, b, c, d, x8,  S11, 0x698098d8); /* 9 */
    d = FF ( d, a, b, c, x9,  S12, 0x8b44f7af); /* 10 */
    c = FF ( c, d, a, b, x10, S13, 0xffff5bb1); /* 11 */
    b = FF ( b, c, d, a, x11, S14, 0x895cd7be); /* 12 */
    a = FF ( a, b, c, d, x12, S11, 0x6b901122); /* 13 */
    d = FF ( d, a, b, c, x13, S12, 0xfd987193); /* 14 */
    c = FF ( c, d, a, b, x14, S13, 0xa679438e); /* 15 */
    b = FF ( b, c, d, a, x15, S14, 0x49b40821); /* 16 */

    /* Round 2 */
    a = GG ( a, b, c, d, x1,  S21, 0xf61e2562); /* 17 */
    d = GG ( d, a, b, c, x6,  S22, 0xc040b340); /* 18 */
    c = GG ( c, d, a, b, x11, S23, 0x265e5a51); /* 19 */
    b = GG ( b, c, d, a, x0,  S24, 0xe9b6c7aa); /* 20 */
    a = GG ( a, b, c, d, x5,  S21, 0xd62f105d); /* 21 */
    d = GG ( d, a, b, c, x10, S22,  0x2441453); /* 22 */
    c = GG ( c, d, a, b, x15, S23, 0xd8a1e681); /* 23 */
    b = GG ( b, c, d, a, x4,  S24, 0xe7d3fbc8); /* 24 */
    a = GG ( a, b, c, d, x9,  S21, 0x21e1cde6); /* 25 */
    d = GG ( d, a, b, c, x14, S22, 0xc33707d6); /* 26 */
    c = GG ( c, d, a, b, x3,  S23, 0xf4d50d87); /* 27 */
    b = GG ( b, c, d, a, x8,  S24, 0x455a14ed); /* 28 */
    a = GG ( a, b, c, d, x13, S21, 0xa9e3e905); /* 29 */
    d = GG ( d, a, b, c, x2,  S22, 0xfcefa3f8); /* 30 */
    c = GG ( c, d, a, b, x7,  S23, 0x676f02d9); /* 31 */
    b = GG ( b, c, d, a, x12, S24, 0x8d2a4c8a); /* 32 */

    /* Round 3 */
    a = HH ( a, b, c, d, x5,  S31, 0xfffa3942); /* 33 */
    d = HH ( d, a, b, c, x8,  S32, 0x8771f681); /* 34 */
    c = HH ( c, d, a, b, x11, S33, 0x6d9d6122); /* 35 */
    b = HH ( b, c, d, a, x14, S34, 0xfde5380c); /* 36 */
    a = HH ( a, b, c, d, x1,  S31, 0xa4beea44); /* 37 */
    d = HH ( d, a, b, c, x4,  S32, 0x4bdecfa9); /* 38 */
    c = HH ( c, d, a, b, x7,  S33, 0xf6bb4b60); /* 39 */
    b = HH ( b, c, d, a, x10, S34, 0xbebfbc70); /* 40 */
    a = HH ( a, b, c, d, x13, S31, 0x289b7ec6); /* 41 */
    d = HH ( d, a, b, c, x0,  S32, 0xeaa127fa); /* 42 */
    c = HH ( c, d, a, b, x3,  S33, 0xd4ef3085); /* 43 */
    b = HH ( b, c, d, a, x6,  S34,  0x4881d05); /* 44 */
    a = HH ( a, b, c, d, x9,  S31, 0xd9d4d039); /* 45 */
    d = HH ( d, a, b, c, x12, S32, 0xe6db99e5); /* 46 */
    c = HH ( c, d, a, b, x15, S33, 0x1fa27cf8); /* 47 */
    b = HH ( b, c, d, a, x2,  S34, 0xc4ac5665); /* 48 */

    /* Round 4 */
    a = II ( a, b, c, d, x0,  S41, 0xf4292244); /* 49 */
    d = II ( d, a, b, c, x7,  S42, 0x432aff97); /* 50 */
    c = II ( c, d, a, b, x14, S43, 0xab9423a7); /* 51 */
    b = II ( b, c, d, a, x5,  S44, 0xfc93a039); /* 52 */
    a = II ( a, b, c, d, x12, S41, 0x655b59c3); /* 53 */
    d = II ( d, a, b, c, x3,  S42, 0x8f0ccc92); /* 54 */
    c = II ( c, d, a, b, x10, S43, 0xffeff47d); /* 55 */
    b = II ( b, c, d, a, x1,  S44, 0x85845dd1); /* 56 */
    a = II ( a, b, c, d, x8,  S41, 0x6fa87e4f); /* 57 */
    d = II ( d, a, b, c, x15, S42, 0xfe2ce6e0); /* 58 */
    c = II ( c, d, a, b, x6,  S43, 0xa3014314); /* 59 */
    b = II ( b, c, d, a, x13, S44, 0x4e0811a1); /* 60 */
    a = II ( a, b, c, d, x4,  S41, 0xf7537e82); /* 61 */
    d = II ( d, a, b, c, x11, S42, 0xbd3af235); /* 62 */
    c = II ( c, d, a, b, x2,  S43, 0x2ad7d2bb); /* 63 */
    b = II ( b, c, d, a, x9,  S44, 0xeb86d391); /* 64 */

    state[0] += a;
    state[1] += b;
    state[2] += c;
    state[3] += d;
}

再来看 a = FF ( a, b, c, d, x0, S11, 0xd76aa478) 方法的具体实现。文档中的实现方式是

t

←

(

A

+

F

(

B

,

C

,

D

)

+

X

[

z

[

j

]

]

+

y

[

j

]

)

,

(

A

,

B

,

C

,

D

)

←

（

D

,

(

B

+

t

?

s

[

j

]

)

,

B

,

C

)

t leftarrow (A + F(B,C,D) + X[z[j]] + y[j]),(A,B,C,D) leftarrow（D,(B + t hookleftarrow s[j]), B , C)

t←(A+F(B,C,D)+X[z[j]]+y[j]),(A,B,C,D)←（D,(B+t?s[j]),B,C)，再来看代码实现：

private static int FF(int a, int b, int c, int d, int x, int s, int ac) {
    a += ((b & c) | ((~b) & d)) + x + ac; // 上面算法第一部分
    return ((a << s) | (a >>> (32 - s))) + b; // 上面算法第二部分
}

(b & c) | ((~b) & d)实现算法

f

(

u

,

v

,

w

)

f(u, v, w)

f(u,v,w)。

x

x

x 对应的

X

[

z

[

j

]

]

X[z[j]]

X[z[j]]，ac 就是

y

[

j

]

y[j]

y[j]，s 就是

s

[

j

]

s[j]

s[j]。所以这段代码就是实现上面这个算法。
((a << s) | (a >>> (32 - s)))代码是对循环左移的实现。

图 5
然后来看 FF 的参参数 a = FF ( a, b, c, d, x0, S11, 0xd76aa478) ，

x

0

x_0

x0? 这个 0 取值就是

z

z

z 常量，S11 就是

s

s

s 常量。而

0

x

d

76

a

a

478

0xd76aa478

0xd76aa478 就是

a

b

s

(

s

i

n

(

j

+

1

)

)

,

j

=

0

abs(sin(j + 1)),j = 0

abs(sin(j+1)),j=0 的前32个bit位，大家可以使用下面代码计算下。

public void testSinh() throws Exception {
    for (int j = 0; j <= 63; j++) {
        double d = Math.abs(Math.sin(j + 1));
        System.out.println(binary2Hex(decimal2Binary(d)));
    }
}
// 将二进制字符串转化为 16 进制
public static String binary2Hex(String s) {
    int len = s.length();
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < len; i += 4) {
        char s1 = hexStr.charAt(Integer.valueOf(s.substring(i, i + 4), 2));
        result.append(s1);
    }
    return result.toString();
}

public static String decimal2Binary(double value) throws Exception {
    assert value <= 1; // sin(x) 在 0-1 之间，所以只计算小数部分。
    double r = value;
    // 将小数部分前 32 位转化为二进制
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    int count = 32; // 限制小数部分位数最多为32位
    double num = 0;
    while (count > 0) {
        count--;
        num = r * 2;
        if (num >= 1) {
            stringBuilder.append(1);
            r = num - 1;
        } else {
            stringBuilder.append(0);
            r = num;
        }
    }

    return stringBuilder.toString();
}

最后调用 md.digest() 方法结束，该方法对 buffer 内的数据进行填充，最后一次计算 MD5 值然后返回。

void implDigest(byte[] out, int ofs) {
    long bitsProcessed = bytesProcessed << 3; // 左移3位等于*8，将byte长度转换为bit长度
    // 计算预处理中 r 的值
    int index = (int)bytesProcessed & 0x3f;
    int padLen = (index < 56) ? (56 - index) : (120 - index); //处理填充 56*8=448，120*8=960=448+512
    engineUpdate(padding, 0, padLen);

    i2bLittle4((int)bitsProcessed, buffer, 56); // 将明文长度的低位放在 byte bu数组56、57、58、59位
    i2bLittle4((int)(bitsProcessed >>> 32), buffer, 60); // 将明文长度的高位位放在 60、61、62、63 
    implCompress(buffer, 0);

    i2bLittle(state, 0, out, ofs, 16);
}

    void implDigest(byte[] out, int ofs) {
        long bitsProcessed = bytesProcessed << 3;

        int index = (int)bytesProcessed & 0x3f;
        int padLen = (index < 56) ? (56 - index) : (120 - index);
        engineUpdate(padding, 0, padLen);

        i2bBig4((int)(bitsProcessed >>> 32), buffer, 56);
        i2bBig4((int)bitsProcessed, buffer, 60);
        implCompress(buffer, 0);

        i2bBig(state, 0, out, ofs, 20);
    }

系列文章：

数据安全之散列函数（一）-了解散列函数

数据安全之散列函数（二）- 数据分组与数据填充

数据安全之散列函数（三）- MD4 算法原理详解

数据安全之散列函数（四）- MD5 算法原理详解

数据安全之散列函数（五）- MD5 JDK 源码解析