Selenium批量自动化获取并下载图片

在现代的Web开发中，自动化测试和数据抓取已经成为不可或缺的一部分。Selenium作为一款强大的自动化测试工具，不仅可以用于测试Web应用，还可以用于批量获取网页上的图片。本文将介绍如何使用Selenium批量自动化获取并下载图片。

一、准备工作

安装Selenium：首先，你需要在你的系统中安装Selenium。你可以使用pip来安装：

pip install selenium

下载WebDriver：Selenium需要与WebDriver配合使用，WebDriver是一个浏览器驱动，用于执行浏览器操作。你需要根据你的浏览器类型下载对应的WebDriver。例如，如果你使用的是Chrome，你需要下载ChromeDriver。

导入必要的库：在Python脚本中，你需要导入Selenium的库以及用于处理图片的库（如PIL）。

from selenium import webdriver  
from PIL import Image  
import io

二、编写代码

启动浏览器驱动：创建一个浏览器驱动实例，并打开一个网页。这里以Chrome为例：

driver = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver')  
driver.get('http://example.com')

查找图片元素：使用Selenium的定位器（locators）来查找页面上的图片元素。你可以使用CSS选择器、XPath等来定位图片元素。例如，使用CSS选择器定位所有的img标签：

images = driver.find_elements_by_css_selector('img')

下载图片：对于每个找到的图片元素，提取其src属性，然后使用PIL库下载图片。这里是一个简单的示例：

for image in images:  
    image_url = image.get_attribute('src')  
    response = driver.execute_script("return fetch('" + image_url + "');")  
    image_data = response.content  
    image = Image.open(io.BytesIO(image_data))  
    image.save(image_url.split('/')[-1])  # 将图片保存到本地，文件名保持不变

关闭浏览器驱动：完成图片下载后，关闭浏览器驱动。

driver.quit()

三、注意事项

跨域问题：如果图片来自于不同的域，你可能会遇到跨域问题。在这种情况下，你需要处理浏览器的同源策略限制。一种解决方法是使用浏览器插件或服务来允许跨域请求。
图片大小和分辨率：在下载图片时，你可能需要调整图片的大小和分辨率以满足你的需求。你可以在保存图片时使用PIL库的resize方法来调整图片大小。例如：image.resize((width, height))。

完整例子：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image

def spider(url):
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(url)
    driver.maximize_window()  # 窗口最大化
    time.sleep(30)
    a=1
    for j in range(2,25):
        try:
            try:
                for i in range(1,100):
                    a+=1
                    image_url=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="sobey_editor_content"]/p/img[{}]'.format(i)).get_attribute("src")
                    print(image_url)
                    #//*[@id="root"]/div/div/div/div[1]/div/div[2]/div/div[3]/div/div/div/div[4]
                    #//*[@id="root"]/div/div/div/div[1]/div/div[2]/div/div[3]/div/div/div/div[23]
                    response = requests.get(image_url)
                    image_data = BytesIO(response.content)
                    image = Image.open(image_data)
                    image.save("image/{}.jpg".format(a))
                    print("{}下载成功".format(a))
            except:
                print("已下载完")
            driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="root"]/div/div/div/div[1]/div/div[2]/div/div[3]/div/div/div/div[{}]'.format(j+1)).click()
            time.sleep(0.5)
        except:
            print("未能下载。")
            pass
    driver.quit()
    quit()

if __name__ == '__main__':
    spider('https://yunquer.cn/web/#/Previewtextbook?contentId_=e8e86045f7a441e5828da5c3b21bcacc&uip=1')