Github 2024-01-21 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-21统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言 项目数量
Python项目 7
Cuda项目 1
HTML项目 1
Jupyter Notebook项目 1
非开发语言项目 1

高级英语学习指南

  • 创建周期：2427 天
  • 开发语言：HTML
  • Star数量：31378 个
  • Fork数量：3697 次
  • 关注人数：31378 人
  • 贡献人数：22 人
  • Open Issues数量：22 个
  • Github地址：https://github.com/byoungd/English-level-up-tips.git
  • 项目首页: https://byoungd.github.io/English-level-up-tips/

一个高级的学习英语指南，可能会给你带来很多好处。

应用机器学习

  • 创建周期：1296 天
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：25417 个
  • Fork数量：3497 次
  • 关注人数：25417 人
  • 贡献人数：49 人
  • Open Issues数量：3 个
  • Github地址：https://github.com/eugeneyan/applied-ml.git

‘applied-ml’项目是一个由论文、文章和博客组成的策划收藏，着重于数据科学和机器学习在生产中的应用。它提供了关于问题框架、成功和不成功的机器学习技术、相关科学研究和参考资料、真实世界结果的见解，并提供了关于ML进展和应用的指南。

TaskWeaver：面向代码的数据分析任务执行框架

  • 创建周期：130 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：3083 个
  • Fork数量：556 次
  • 关注人数：3083 人
  • 贡献人数：14 人
  • Open Issues数量：18 个
  • Github地址：https://github.com/microsoft/TaskWeaver.git
  • 项目首页: https://microsoft.github.io/TaskWeaver/

TaskWeaver是一个面向代码的代理框架，可以无缝地规划和执行数据分析任务。它通过编码片段解释用户请求，并有效地协调各种插件（以函数的形式）以有状态地执行数据分析任务。

少样本语音克隆的高质量TTS模型训练

  • 创建周期：5 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：1779 个
  • Fork数量：180 次
  • 关注人数：1779 人
  • 贡献人数：11 人
  • Open Issues数量：32 个
  • Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目展示了如何使用仅1分钟的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，展示了少样本语音克隆。在提供的GitHub链接中有演示视频。

无人演示下的奥林匹克几何问题解决

  • 创建周期：103 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：Apache License 2.0
  • Star数量：1743 个
  • Fork数量：160 次
  • 关注人数：1743 人
  • 贡献人数：1 人
  • Open Issues数量：18 个
  • Github地址：https://github.com/google-deepmind/alphageometry.git

该项目旨在解决奥林匹克几何问题，无需人类演示。它包括用于重现DDAR和AlphaGeometry的代码，这两个几何定理证明器是在《自然2024》论文中介绍的。

WhisperSpeech: 开源文本转语音系统

  • 创建周期：341 天
  • 开发语言：Jupyter Notebook
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：2112 个
  • Fork数量：88 次
  • 关注人数：2112 人
  • 贡献人数：4 人
  • Open Issues数量：19 个
  • Github地址：https://github.com/collabora/WhisperSpeech.git
  • 项目首页: https://collabora.github.io/WhisperSpeech/

WhisperSpeech是一个通过颠倒Whisper而创建的开源文本转语音系统。它旨在成为强大且易于定制的，类似于Stable Diffusion但用于语音。该项目致力于使用经过适当许可的语音录音，并且所有代码都是开源的，可安全用于商业应用。目前，模型是在英语LibreLight数据集上训练的，但下一个版本计划支持多种语言。

AlphaCodium: 从提示工程到流程工程

  • 创建周期：7 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量：1111 个
  • Fork数量：74 次
  • 关注人数：1111 人
  • 贡献人数：3 人
  • Open Issues数量：0 个
  • Github地址：https://github.com/Codium-ai/AlphaCodium.git
  • 项目首页: https://www.codium.ai/products/alpha-codium/

AlphaCodium是一个代码生成工具，在CodeContests中胜过大多数人类竞争对手。该工具涵盖了从提示工程到流程工程的内容，由CodiumAI的Tal Ridnik、Dedy Kredo和Itamar Friedman开发。

Haier hOn: 未经授权使用服务通知

  • 创建周期：335 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：562 个
  • Fork数量：1555 次
  • 关注人数：562 人
  • 贡献人数：8 人
  • Open Issues数量：37 个
  • Github地址：https://github.com/Andre0512/hon.git

Haier hOn是一个Home Assistant集成，支持Haier/Candy/Hoover家用电器，如洗衣机和空调，支持19种语言。然而，由于未经授权使用服务导致对公司造成重大经济损失，因此有一则通知称将在未来几天内撤下该项目。

Vision Mamba: 高效视觉表示学习与双向状态空间模型

  • 创建周期：6 天
  • 开发语言：Python, Cuda
  • Star数量：478 个
  • Fork数量：22 次
  • 关注人数：478 人
  • 贡献人数：4 人
  • Open Issues数量：6 个
  • Github地址：https://github.com/hustvl/Vim.git

Vision Mamba是一个专注于使用双向状态空间模型进行高效视觉表示学习的开源项目。该项目最近在Arxiv上发布了一篇论文，计划很快发布代码和模型。

pyhOn项目即将停止

  • 创建周期：342 天
  • 开发语言：Python
  • 协议类型：MIT License
  • Star数量：282 个
  • Fork数量：1373 次
  • 关注人数：282 人
  • 贡献人数：5 人
  • Open Issues数量：4 个
  • Github地址：https://github.com/Andre0512/pyhOn.git

由于开发者违反了服务条款，pyhOn项目即将停止。该项目使用反向工程请求开发，与海尔公司没有官方关联。建议用户立即采取行动，因为该项目随时可能停止运行。