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哪些 GPTs ，会令我们眼前一亮？

最近 GPTs Store 已经正式发布，提供了推荐应用和各分类板块目前的热门趋势。

我们注意到，Consensus 这个应用目前非常受欢迎。

在学术研究领域 GPTs，它的热度排名第一。除此以外，这个板块还有不少其他应用，看介绍都很吸引人。

我们发现，有些应用，例如 Scholar AI，我们之前在教程中已经见过。但也有许多是我们从未尝试过的。这个官方商店的推出，使我们能够更加迅速了解哪些应用当前最受用户青睐，有机会尝试它们。

下面本文就从以下方面，来对榜单上的部分学术类 GPTs 进行测试：

• 文献搜寻

• 文献分析

• 多文档综合

文献搜寻

我们注意到一个有意思的点，这里的几个跟文献搜寻相关的应用都标有 “200M” 字样，这是什么意思呢？

原来它们能够搜索超过两亿篇文献，这是个相当庞大的数字。更有趣的是，好几个 GPTs 的检索文献数据量级都是一样的，这似乎说明它们的数据源大致相同，包括但不限于 Google Scholar、PubMed、JSTOR 和 Archive 等，多数是免费的资源。

我们首先尝试使用 Consensus GPT，来看看它在文献综述方面的效果如何。

我点开了 Consensus 这个应用，首先询问它能做什么。看它自己怎么说。

Consensus 给出的回答是，它能够基于现有的研究证据来回答问题，还能针对特定的方向或主题编写内容，进行定制化研究，以及做出总结和归纳。

于是，我用一个问题来测试它的文献检索和综合回顾能力：

GPT-4 在学术界的广泛应用会引发哪些问题和挑战？

它给出的答案让我很失望。

Consensus 回答说没有找到关于 GPT-4 在研究领域应用带来的挑战和问题的相关文献。

由于查不到文献，Consensus 的回答主要基于 GPT-4 的记忆库，而且没有提供引用，这让我觉得不够满意。尽管 Consensus 解释了原因，但我知道确实存在这样的文献。

为了证实猜想，我用英文提出了同样的问题，只是将提问词汇换成了英文。

What problems and challenges will the widespread use of GPT-4 in the academic community bring?

从上面这个动图中可以看到，GPT 首先与 Consensus.app 网站建立了通讯，然后返回了一系列的结果。这就是 GPTs 调用 action 的典型过程。这次只不过换了英文提示词，结果却之前的中文提示词完全不同，有了引用。这些引用的格式都符合学术标准，并且还提供了相关的链接供我们查阅。

Consensus 这个输出显示了 5 篇不同的文献。但我有些疑惑 —— 如果你仔细看看它给出的这些文献的发表年份，就会发现问题。

GPT-4 是 2023 年 3 月发布的，因此研究它的文献应该在这个时间之后。但实际情况是，Consensus 给出的前四个文献，最新的也只到 2022 年，最早的发表时间甚至到了 2010 年 —— 那时与 GPT-4 完全无关，显然是答非所问。

唯一的例外是第五个，Consensus 确实找到了一篇 2023 年的文献，这让我挺高兴的。

但当我点开看时，我发现这是 2023 年 2 月 15 日的文章。遗憾的是，这个时间点仍然在 GPT-4 发布之前。

因此，我认为尽管 Consensus 这款应用在 GPTs Store 的多个榜单上都名列前茅，但实际用它来进行科研文献搜索时，还是存在一些信息陈旧之类的显著问题。

接下来我们测试的是同样出现在当前科学研究榜单中的 Scholar GPT，这款应用也声称能检索超过 2 亿条相关资源。我们来看看它的表现如何。