近年，特斯拉AI研发热火朝天，从BEV到Occupancy Network，深耕自动驾驶和机器人领域，掀起了感知算法的范式革命，也激发了工业和学术界，不断推进相关研究迭代，在CVPR 2023中表现亮眼，不仅最佳论文有所涉及，同时，英伟达提出的新方法VoxFormer，因极大提升了机器对场景的理解和认知，获得了广泛关注和收录。

VoxFormer作为占用网络新方法，是一种基于Transformer的语义场景补全框架，它能够仅从2D图像中输出完整的3D体积语义，大幅优化自动驾驶的感知结果，为了让大家快速了解掌握最新成果， 研梦非凡 特请来了该领域的科研大牛，量身定制了直播课并深度解析，带你从0到1弄懂VoxFormer！

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▎直播课主题

《AI前沿论文解析系列—自动驾驶感知算法VoxFormer》

▎直播课时间

1月23日、24日（周二、三），连播两天！

▎直播课内容

自动驾驶感知算法：Occupancy Network（占用网络）

 Task definition（定义）

 Benchmark & Dataset（数据集分析对比）

 发展历程（MonoScene-TPVFormer-VoxFormer-OccDepth-OpenOccupancy-SurrondOcc）

VoxFormer深度解析

 Highlight分析

 双阶段设计

> 体素查询(Voxel queries)、掩码标记(Mask token)

> 一阶段：从深度估计的稀疏可见和占用体素查询开始，包括预测深度值和深度校正

> 二阶段：生成语义体素，采用了类似MAE（均方误差）的架构

 Experiments分析

▎导师简介

 Shawn导师 

 国内TOP3博士，研究领域为计算机视觉中的语义分割、自动驾驶三维感知、遥感图像处理、持续学习等。

 在业内著名研究院、业内大厂做过研究员，拥有丰富的工业界经历。

 以第一作者一区或A类trans期刊发表论文4篇，发表CCF-A/B论文10余篇，担任过CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等会议和期刊审稿人，发表专利和软件著作权6部。

▎适合人群

CV或自动驾驶领域研究者（本硕博等）；CV或自动驾驶相关从业者；对于CV或自动驾驶感兴趣，或有意向转行的小伙伴。

▎报名方式

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除了AI前沿论文解析的直播课， 研梦非凡 还为小伙伴们提供1V1论文指导定制服务，从导师meeting、选题规划，到论文撰写、修改和投稿等，定制个性化的教学方案。

不仅限于机器学习、深度学习、CV、NLP等人工智能方向的同学，还包括本硕博毕业、升学、评职称所需的SCI各区位期刊、CCF各类会议、EI期刊／会议等论文指导。具体介绍如图▼

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▎公司介绍

 研梦非凡 隶属于苏州研途教育科技有限公司，研途深耕考研辅导行业13年，具备丰富行业从业经验和教学资源，拥有科学系统的专业院校分析与规划服务，专业师资团队也深受学生信赖和喜爱，2023年被选为年度省级工程技术研究中心第108号，及江苏省数智化运营、学习服务系统工程技术研究中心。

▎导师团队

研梦拥有一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。

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