在开发你的应用程序时，你选择的数据库会影响数据检索的速度、可扩展性和整体性能。MongoDB和Redis是现代数据库管理的流行选择。
它们都是可扩展的、开源的NoSQL数据库，在易用性和速度方面提供了高度可比的结果。每一个都有独特的优势，适合不同的开发者需求。
本文将探讨MongoDB和Redis之间的异同，以帮助确定哪个更适合你的项目。现在做出正确的决定可以防止将来出现一些巨大的麻烦。
不同的存储方式满足不同的需求
不同的应用需要不同的数据库架构，这意味着MongoDB和Redis可能最能适应独特的场景。两者之间最显著的区别是它们各自的存储模式，这可能会影响它们的数据检索速度、存储量以及数据丢失和崩溃的风险。
MongoDB默认将数据存储在磁盘上，作为二进制JSON（BSON）文档的集合。这种磁盘存储提供了更大的存储量和更少的系统崩溃风险。将数据存储为BSON文档使MongoDB能够容纳许多普通JSON无法解析的数据类型。此外，它可以在内存中或云端存储数据。
此外，MongoDB没有模式或固定的数据结构，不需要创建文档结构。这使得它对初学者来说更容易上手，而且随着时间的推移，处理大量数据的速度会更快。
MongoDB还提供卓越的可扩展性，有一系列出色的水平、垂直和弹性选项。这些点使数据库很容易适应后续的变化，使它更适合于需要考虑潜在发展和增长的初创企业和企业。
然而，如果你的项目涉及快速变化的数据，Redis是更好的选择。Redis的多功能性来自于以支持多种数据类型的键/值格式存储数据。它还可以作为一个消息代理和缓存的功能。
与MongoDB不同，Redis使用内存存储与磁盘持久性，使其能够在RAM上比MongoDB更快地处理流入的数据。此外，它的内存存储使它更适合于实时分析，如广告定位、社交媒体分析、Apache Kafka和其他流媒体解决方案。
数据库架构
数据库架构决定了特定数据库管理系统内数据的收集、存储、检索、增强和整合的规则。对数据库架构的扎实理解是至关重要的，因为它影响着数据库的性能和可扩展性。
MongoDB使用面向文档的架构和非结构化查询语言，这意味着它不需要以行和列来存储数据。文档有一个灵活的模式和结构，允许随着时间的推移插入或删除字段。它完美地支持分层和嵌套数据。
MongoDB还使用BSON，这意味着数据存储可以支持许多通常不被SQL数据库支持的文件类型。但由于数据复制率高，它需要大量的存储空间。它也缺乏外键和连接。
然而，Redis在很大程度上依赖于键/值存储，将数据保存在一个包含两个项目的独特集合中：一个键和分配给它的值。它使用一个唯一的标识符（一个键）来存储和检索特定的数据。这些键存储在字典中，需要一个解析器，使其能够处理多个值（因为每个键默认只能包含一个值）。
Redis还支持几种数据结构和值，如哈希值、字符串、集合、列表、排序集合、流、地理空间索引和位图。但是它们的存储受到RAM上可用存储空间的限制，而且存储的数据不具有可扩展性，也不容易随时间推移而被访问。
关键差异
下表显示了MongoDB和Redis之间的主要差异和相似之处：
| MongoDB | Redis | |
| 速度 | 无模式的结构允许在大量数据存储在磁盘上时有很高的速度。 | 比MongoDB快得多，除非大量数据在其内存存储中。 |
| 可扩展性 | 内置的分片可以在多个地理区域和节点上进行扩展。
启用哈希分片、范围分片、区域分片和交叉分片操作。通过MongoDB Atlas，可以轻松获得一致的多云备份。 所有社区和官方驱动都支持多语言功能。 |
Redis集群实现了可扩展性。
仅有哈希分片。分片是手动维护的。 分片备份中没有一致性。 驱动程序的支持是有限的。 |
| 交易数据的完整性 | 支持多文档ACID交易，具有多语句语法。 | 支持多命令和多记录交易。 不支持默认回滚。 |
| 内存使用情况 | 磁盘存储。消耗大量内存，每100,000个资产约1GB。 | 内存存储。需要约4GB内存。 比MongoDB的内存使用率高。 |
| 索引 | 索引的创建很容易，也很多样化。
MongoDB Atlas的性能顾问可以向用户推荐新的索引。 二级索引可以很容易地用于构建应用程序，以各种方式处理数据。 |
二级索引不容易建立，需要手动维护。 |
| 高可用性 | 通过复制的高可用性。 | 通过跨多个节点和服务中心的一级-二级复制实现高可用性。 |
| 查询语言 | MongoDB查询API通过文本搜索、范围、单键或多键查询文档。
它创建检索数据的物化视图（按需），并执行地理空间查询和图形遍历。 |
单纯的键值查询。较低的查询功能，可以用外部Redis模块来加强。 |
| 持久性存储 | Kubernetes中的持久性卷功能实现了数据/存储的持久性。 | Append-Only文件数据持久性和快照有助于持久性存储。 |
| 数据聚合 | 单一目的、地图还原功能和聚合管道实现了数据聚合。
MongoDB Atlas使用聚合管道生成器来构建和处理聚合管道。 |
使用地图还原功能和聚合管道。 |
理想的使用方式
虽然在决定任何两种技术之间的规格时都必须进行比较，但最适合你的数据库系统在很大程度上取决于你开发的应用程序的类型。
如果高速和低延迟是决定性因素，那么Redis是最佳性能的顶级竞争者。它可以处理欺诈检测和现代游戏开发等应用的工作负荷，这些应用需要快速有效地处理大量不断变化的实时数据。
同时，MongoDB在可扩展性和可靠性方面更好，使其成为长期存储大量数据的应用程序的理想选择。这方面的例子包括电子商务网站、照片分享应用和员工福利计划。
小结
MongoDB和Redis都是优秀的数据库管理选项。它们在存储、模型、架构和功能上的差异意味着对你来说正确的选择取决于你项目的具体需求。
MongoDB稳定、可靠，最适合于通用项目。然而，它的磁盘存储模式使它在处理实时数据时相对较慢。
另一方面，Redis的内存存储使其在处理大量实时数据时更有优势。然而，它的规模没有那么大，而且对新的开发者来说有更高的准入门槛。