在復現一篇文獻中，關於軸承故障診斷，採集的資料均是基於時間序列的一維振動訊號，但是需要將預處理好的資料輸入到Conv1D中
- 輸入訓練資料直接為大小為（845，1024），在Conv1D的（input_shape不知道該輸入什麼好了），當時直接把上述資料輸入了進去，因為查了原始碼上介紹到，如下，不出意料的出錯了
- 解決辦法如下：
- 經過標準化輸入
1 | x_train_ss = (845,1024) #845個1024長度的故障資料 |
重要來了，需要轉變形狀如下
1 2 3 | x_train = x_train_ss.reshape(-1,#代表範例個數 1024, 1)#通道 |
同理，x_test_ss也需要如上轉換
- 第二步修改第一次輸入的Conv1d()
1 | model.add(Convolution1D(input_shape=(1024,1)) |
- ok，應該不會再報錯了