資料檔案格式有xlsx、xls、csv，利用pandas庫可將資料檔案讀取到python中，亦可將python處理好的資料匯出為excel檔案。

讀取xlsx、xls檔案

pandas.read_excel()語法的引數如下：

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,

names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,

thousands=None,convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

引數講解：

io：待讀取資料檔案的絕對路徑，如'C:Usersmoka1Desktop111.xlsx'，讀取的是 111.xlsx這個資料檔案。

sheetname：excel工作表中往往會有多張工作表，該引數是用來指定具體工作表的，python一次只能讀取一個工作表，如sheetname='Sheet1'，預設引數0，表示唯讀取excel中的第一張工作表。

header：指定作為列名的行，預設是0，即excel的第一行；若資料不含列名，則設定header=None，python將會用數值命名列名；

names：指定列的名字，需以串列的形式設定；與header的區別在於，names是先將資料讀取後，透過python生成的列名，不同於header的列名在excel資料檔案中；

skiprows：excel中自上而下忽略讀取的行數，用來從頭部跳行讀取資料；

skip_footer：自下而上忽略讀取的行數，用來尾部跳行讀取資料；

index_col：指定列為索引；

na_values：設定缺失值的處理，預設為None，可透過該引數設定為其他取代字元或數值；

匯出為xlsx、xls檔案

df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

df：為python中dataframe資料

excel_writer：待儲存的資料檔案路徑及名稱；如，'C:Usersmoka1Desktop111.xlsx'，儲存到桌面為111.xlsx資料檔案；

sheet_name：指定儲存到excel檔案中的哪張工作表，且可命名工作表名稱；

index：是否儲存行索引，預設為True，因為excel中會自動生成行索引，該列可設定為False；

寫在最後

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